Блог

Jul 11, 2023

Выпускник OpenAI

Научная фантастика десятилетиями обещала нам, роботам-дворецким, — будь то Рози в «Джетсонах» или «Двухсотлетний человек» Робина Уильямса — но, несмотря на все достижения человечества, мы по-прежнему

Научная фантастика десятилетиями обещала нам роботов-дворецких — будь то Рози в «Джетсонах» или «Двухсотлетний человек» Робина Уильямса — но, несмотря на все достижения человечества, мы все еще ждем.

Теперь выпускник самой известной в мире лаборатории искусственного интеллекта, похоже, близок к тому, чтобы это произошло. Лондонская компания Prosper Robotics — стартап, основанный бывшим сотрудником OpenAI Шариком Хашме, — создает домашнего робота, который, как она надеется, будет готов к выходу на рынок в ближайшие пару лет.

Хашме утверждает, что он сможет загружать и опорожнять посудомоечную машину, стирать белье, мыть поверхности и полы и даже готовить простые блюда, например салаты.

Робот передвигается на колесах (двуногие роботы до сих пор не обладают достаточно надежным балансом для использования в доме) и имеет две руки, которые можно поднимать и опускать для выполнения различных задач. Его «руки» могут собирать и убирать такие вещи, как тарелки и столовые приборы, а также складывать одежду и расправлять пуховое одеяло на кровати.

Каждая версия робота также будет поставляться с коробкой с «50-100 инструментами»: такими, как присоски для снятия сложных крышек с посуды или специальная швабра, которая лучше соответствует форме робота, чем человеческому дизайну.

Это не лишено угроз безопасности, и одной из потенциальных проблем, вызывающих беспокойство, является приготовление еды — как гигиена, так и тот факт, что робот может держать ножи. Но Хашме говорит, что команда Prosper решила проблему гигиены, предоставив роботу разные наборы «перчаток» для разных работ, чтобы предотвратить перекрестное загрязнение (он также знает, как положить перчатки в посудомоечную машину).

Что касается владения ножом, Хашме говорит, что робот пока будет держаться подальше от людей.

«Вы пойдете на работу, а они сделают все у вас дома. В вашем приложении на телефоне появится небольшой таймлапс, показывающий, что они сделали».

Хашме рассказывает Sifted, что большая проблема в создании жизнеспособного помощника по дому — это создать что-то, что не будет стоить земли, и при этом сможет выполнять широкий спектр работ.

Роботы уже давно способны выполнять сложные задачи, но машины, которые можно найти на высокотехнологичных заводах, часто стоят сотни тысяч долларов и обычно специализируются на одной конкретной задаче.

«Самое важное, что вам нужно сделать по-другому, чтобы сделать домашнего робота реалистичным, — это стоимость системы, так что это, пожалуй, самая захватывающая вещь, которую мы сделали», — говорит Хашме Sifted из своего офиса, который выглядит совершенно безумным. мастерская учёного.

Он объясняет, что команде Prosper удалось добиться этого, решив проблемы, о которых большинство инженеров-робототехников не задумываются — такие скучные вещи, как заставить готовые электрические разъемы работать в движущейся системе. Хашме говорит, что, применив 20-30 подобных «трюков», Prosper планирует продать своего робота-дворецкого где-то за 5–10 тысяч фунтов стерлингов.

Пользователи бота Prosper также будут платить ежемесячную абонентскую плату, которая покроет техническое обслуживание, страховку и пойдет на оплату реальных людей, которые телеуправляют роботом для некоторых более сложных задач (приготовление салата - один из примеров). Этим людям будет платить компания Prosper robotics, и они будут удаленно управлять роботом через интерфейс VR.

Чтобы избежать некоторых проблем с конфиденциальностью, связанных с тем, что удаленная команда видит внутри вашего дома, команда разработала интерфейс, который размывает любой текст или человеческие лица, на которые смотрит робот.

По словам Хашме, участие человека в контроле над роботом ускорит его готовность к использованию в домах людей, поскольку до полной автоматизации еще далеко. Отчасти это связано с тем, что данных для обучения домашнего робота не так много.

В отличие от больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, которые обучаются на огромных объемах текста, сгенерированного человеком, роботам-дворецким придется учиться, неоднократно выполняя одни и те же задачи.

«Оператору придется сначала выполнить задачу, скажем, 10 тысяч раз», — говорит Хашме, — «А потом у нас будет достаточно данных, чтобы сделать это автоматически».

Основатель говорит, что новейшая версия этого «первого практичного домашнего робота», как мы надеемся, будет готова примерно через восемь месяцев, после чего они начнут его альфа-тестирование в домах первых пользователей.